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目次

CHAPTER 1 なぜ計量経済学が必要なのか

1 政策の「効果」とは?

2 証拠(エビデンス)に基づく政策

3 エビデンスへの実験的アプローチ

4 観察データを使った計量経済学的アプローチ

第1部 確率と統計のおさらい

CHAPTER 2 データの扱い方

1 データを整理して情報を読み取る

2 観測されたデータから全体の傾向を知るには?

3 2つの事柄の関係を調べる

CHAPTER 3 計量経済学のための確率論

1 物事の起こりやすさを表すツールとしての「確率」

2 確率の性質を表す確率分布

3 2つ以上の事柄の確率変数

4 連続確率分布

5 計量経済学で使う代表的な確率分布

CHAPTER 4 統計学による推論

1 統計的推論とは?

2 標本平均の性質

3 標本分散と効率性

4 仮説検定

第2部 計量経済学の基本

CHAPTER 5 単回帰分析

1 単回帰モデル

2 最小2乗法

3 傾きパラメターをどう解釈するか?

4 最小2乗法の別解法

5 最小2乗推定量は良い推定方法か?

CHAPTER 6 重回帰分析の基本

1 外的条件を制御する重回帰モデル

2 欠落変数によるバイアス

3 最小2乗推定量の分散

4 回帰分析後の検定

5 大標本理論

CHAPTER 7 重回帰分析の応用

1 変数の単位と傾きパラメターの解釈

2 より複雑な政策効果をモデル化する

3 ダミー変数を使った分析

4 分散が不均一なときの頑健な標準誤差

5 誤差項の分散が均一かどうか調べる

第3部 政策評価のための発展的方法

CHAPTER 8 操作変数法

1 内生性の問題と対応

2 操作変数のモデル

3 誤った操作変数を用いたら?

4 2段階最小2乗法

CHAPTER 9 パネル・データ分析

1 複数時点の観測されたデータ

2 差の差の推定量

3 2期間パネル・データ

4 変量効果モデル

CHAPTER 10 マッチング法

1 実験的手法の導入

2 傾向スコア・マッチング

CHAPTER 11 回帰不連続デザイン

1 「制度」の特徴を利用する

2 まとめ

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